近日Meta發(fā)布AI模型Segment Anything Model（SAM模型），由于其泛化能力和數(shù)據(jù)多樣性，SAM模型能夠在零樣本的基礎(chǔ)上查找和分割圖像中的任意對象。

東方基金權(quán)益研究部認(rèn)為，SAM與之前計(jì)算機(jī)視覺的不同點(diǎn)在于，計(jì)算機(jī)視覺依賴于人工標(biāo)注和企業(yè)自身數(shù)據(jù)訓(xùn)練，缺點(diǎn)是舉一反三的能力不夠強(qiáng)，且容易被圖像中可能存在的對象目標(biāo)小、數(shù)量多和相互重疊等因素干擾，難以區(qū)分和識別對象。在Chatgpt實(shí)現(xiàn)了文字端的智能化之后，SAM模型的出現(xiàn)又進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了視覺端的智能化，在沒有預(yù)訓(xùn)練的情況下，SAM模型也能夠進(jìn)行圖像識別和分割。而且SAM模型學(xué)會了對象通用的概念，能夠在從未識別過的圖像和視頻中分離出對象，或許代表著AI具備了視覺能力。

東方基金權(quán)益研究部認(rèn)為，SAM模型意味著多模態(tài)模型在視覺領(lǐng)域加速發(fā)展，其對圖像處理和識別的功能有望應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域，包括安防鏡頭識別、智能駕駛識別（3D物體自動(dòng)建模）、機(jī)器視覺和工業(yè)自動(dòng)化、AR追蹤和內(nèi)容產(chǎn)出、醫(yī)療影像識別、遙感衛(wèi)星等，建議關(guān)注AI視覺領(lǐng)域的機(jī)會。

市場有風(fēng)險(xiǎn)，投資需謹(jǐn)慎。